Системный подход к управлению профессиональными рисками на железнодорожном транспорте на основе когнитивно-профилирующей модели
https://doi.org/10.46973/1818-5509_2025_4_19
Аннотация
В статье решается проблема доминирования человеческого фактора как ключевой причины производственного травматизма в высокорисковых отраслях, на примере железнодорожного транспорта. В отличие от традиционных реактивных подходов, предлагается комплексная проактивная методология, интегрирующая когнитивное моделирование причинно-следственных связей с вероятностно-статистическим профилированием профессиональной пригодности. Ядром исследования является оригинальная математическая модель системы «человек-технология среда», формализованная с применением теории взвешенных графов и нечетких когнитивных карт. На ее основе разработан новый метод количественной оценки соответствия работника профессии через построение эталонного статистического профиля. Доказана эффективность интеграции методов FMEA и HRA в алгоритм риск-ориентированного проектирования технологических процессов. Апробация подтвердила результативность предложенных решений, выразившуюся в статистически значимом снижении уровня травматизма. Научная новизна заключается в синтезе когнитивного и квалиметрического подходов, что позволяет перейти от констатации ошибок к прогнозированию и системной минимизации рисков, обусловленных человеческим фактором.
Об авторах
Ю. А. ДенисоваРоссия
Денисова Юлия Андреевна, кафедры «Безопасность жизнедеятельности», студент
Д. А. Рудиков
Россия
Рудиков Дмитрий Алексеевич, кафедры «Безопасность жизнедеятельности», кандидат технических наук, доцент
Список литературы
1. Завьялов, А. М. Повышение безопасности труда на железнодорожном транспорте на основе снижения влияния человеческого фактора: Дис. … докт. техн. наук. – М.: РУТ (МИИТ), 2017. – 395 с.
2. Губинский, А. И. Надежность человекомашинных систем. – М.: Машиностроение, 1988. – 256 с.
3. ГОСТ Р 51814.2-2001 Системы качества в автомобилестроении. Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов. - М.: Стандартинформ, 2001. - 27 с.
4. Risk Management in Transportation Safety System / T. A. Finochenko, L. V. Dergacheva, I. A. Yaitskov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 2020 International Science and Technology Conference on Earth Science, ISTCEarthScience 2020, Vladivostok, 06–09 октября 2020 года. – IOP Publishing LTD: IOP Publishing Ltd, 2021. – P. 022050. – DOI 10.1088/1755-1315/666/2/022050. – EDN JZEOEI.
5. Финоченко, Т. А. Достойный труд – безопасный труд / Т. А. Финоченко, И. А. Яицков // Труды РГУПС. – 2018. – № 2 (43). – С. 5–6.
6. Борисова, А. В. Риск-ориентированный подход к обеспечению безопасности труда / А. В. Борисова // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2020. – № 1 (50). – С. 5-7.
7. Специальная оценка условий труда как информационная база для внедрения рискориентированного подхода в сфере охраны труда / Т. А. Финоченко, В. А. Финоченко, Л. И. Воробинская // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2020. – № 2 (51). – С. 107–110.
8. Новиков, Н. Н. Несчастные случаи обусловленных человеческим фактором / Н. Н. Новиков, Т. А. Финоченко // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 2(67). – С. 87-98. – EDN VRESFY.
9. Баланов, И. А. Безопасный труд при эксплуатации железнодорожного подвижного состава / И. А. Баланов, Ю. А. Антонов, И. А. Яицков // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 2(67). – С. 19-24. – EDN MAQZQE.
Рецензия
Для цитирования:
Денисова Ю.А., Рудиков Д.А. Системный подход к управлению профессиональными рисками на железнодорожном транспорте на основе когнитивно-профилирующей модели. Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2025;(4):19-25. https://doi.org/10.46973/1818-5509_2025_4_19
For citation:
Denisova Yu.A., Rudikov D.A. System Approach to Managing Occupational Risks in Railway Transport Based on a Cognitive-Profiling Model. Trudy Rostovskogo gosudarstvennogo universiteta putey soobseniya. 2025;(4):19-25. (In Russ.) https://doi.org/10.46973/1818-5509_2025_4_19
JATS XML