Анализ применимости языка программирования Python для реализации чат-бота сбора данных о пользователях

Проведен анализ языка программирования Python, который будет необходим при реализации чат-бота сбора данных о пользователях. Актуальность выбранной темы состоит в том, что язык программирования Python позволяет разрабатывать чат-боты в мессенджере Telegram доступным способом. В связи с этим, вопросы анализа языка программирования Python в настоящее время приобретает практическую ценность.

1. Ковалев, С. М. Обнаружение особых типов паттернов во временных рядах на основе гибридной стохастической модели / С. М. Ковалев, А. Н. Гуда, А. В. Суханов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2014. – № 4(56). – С. 58-63. – ISSN 0201-727X.

2. Ковалев, С. М. Гибридная стохастическая модель обнаружения особых типов паттернов в темпоральных данных / С. М. Ковалев, А. Н. Гуда, М. А. Бутакова // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2013. – № 3(51). – С. 36-42. – ISSN 0201-727X.

3. Цыганкова, К. В. Аналитический обзор программных средств разработки мобильных приложений / К. В. Цыганкова, В. В. Доманский, Е. О. Лагунова // Сборник трудов Всероссийской национальной научно-практической конференции «Современное развитие науки и техники» («Наука–2020»). Ростовский государственный университет путей сообщения. Ростов н/Д. – 2020. – С. 323– 327. – ISBN 978-5-907295-28-5.

4. Гридякина, В. И. Интеллектуальный анализ данных как эффективного механизм применения в чат-бота / разработке В. И. Гридякина В. В. Доманский // Цифровые инфокоммуникационные технологии : Сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции, посвященная 40-летию факультета «Информационные технологии управления» и 50-летию кафедры «Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте». Ростов-на-Дону : Ростовский государственный университет путей сообщения, 2022. – С. 48–51. – ISBN 978-5-907295-76-6.