Каргин Валентин Геннадьевич, кафедра «Вагоны и вагонное хозяйство», соискатель ученой степени кандидата технических наук
Kargin Valentin Gennadievich, Chair «Carriages and Carriage Facilities», Candidate for the Degree of Candidate of Technical Sciences
Рогов Анатолий Алексеевич, кафедра «Управления качеством», к.т.н., доцент
Rogov Anatoly Alekseevich, Chair «Quality Management», Candidate of Technical Sciences, Associate Professor
Управление жизненным циклом сложных технических объектов играет одну из ключевых ролей в формировании показателей надежности и эффективности их использования. В настоящее время существующие автоматизированные системы управления (АСУ) по мониторингу, контролю и ремонту, в частности, грузового подвижного состава, осуществляют в режиме реального времени сбор информации, где источниками являются инфраструктурные приборы безопасности, диагностическое оборудование в ремонтных цехах и на пунктах технического обслуживания, формирующие в итоге статистические данные по использованию подвижного состава за контролируемый период времени (месяц, квартал, год и т.д.). Интегрированная информация из комплекса данных источников существенно важна для собственника (оператора) и изготовителя подвижного состава для проведения анализа и прогноза старения самого вагона и его элементной базы в течение всего срока эксплуатации. Целью данной работы является формирование модели управления жизненным циклом грузового вагона на основе разработки единой интегрированной информационной базы данных, позволяющей создать его полноценный «цифровой двойник». Такое решение также позволяет получать информацию для проведения многофакторного анализа, что является действенным инструментом в управлении жизненным циклом вагона. Проведенное исследование подтверждает эффективность применения данного инструмента для решения задач по обобщенной обработке массива разрозненной информации, находящейся в различных АСУ, что позволяет управлять ресурсом вагона и его элементной базы, в том числе исключить возможность возникновения критических неисправностей, нарушения требований перевозки груза, длительных простоев для проведения восстановительного ремонта. Данная модель имеет высокий потенциал применения в структурах железнодорожной отрасли и позволяет повысить техническую и экономическую эффективность подвижного состава в перевозочной деятельности.
Lifecycle management of complex technical assets plays a key role in determining reliability and operational efficiency. Currently, existing automated control systems (ACS) for monitoring, controlling, and repairing freight rolling stock, in particular, collect information in real time. The sources include infrastructure safety devices, diagnostic equipment in repair shops, and maintenance centers, ultimately generating statistical data on rolling stock usage over a controlled period (month, quarter, year, etc.). Integrated information from these sources is crucial for the owner (operator) and manufacturer of rolling stock for determining and analyzing the aging of the car itself and its components from the beginning to the end of its life. The goal of this work is to develop a lifecycle management model for freight cars based on the development of a unified integrated information database, enabling the creation of a complete "digital twin." This solution also provides information for multivariate analysis, a powerful tool in car lifecycle management. The study confirms the effectiveness of this tool for solving problems involving the unified processing of disparate data stored in various automated control systems. This enables the management of the lifespan of railcars and their components, including eliminating the possibility of critical malfunctions, violations of cargo transportation requirements, and extended downtime for repairs. This model has high potential for application in the railway industry and helps improve the technical and economic efficiency of rolling stock in transportation operations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.